协和发布"孔明"智能模型，疗效与视力预测准确性高于医生判断

在2026年第十一届柳叶刀—中国医学科学院医学与健康大会上，中国医学科学院北京协和医院团队展示智能模型"孔明"。该模型可生成与治疗后真实结果高度相似的影像，用于抗血管生成药物治疗新生血管性黄斑变性后的疗效与视力变化预测，并延伸至卒中复发风险预测、心房颤动数字孪生等场景。

近日举行的2026年第十一届柳叶刀—中国医学科学院医学与健康大会上，一款名为"孔明"的智能模型成为焦点。它被用于预测抗血管生成药物治疗新生血管性黄斑变性后的疗效与视力变化，并能生成与治疗后真实结果高度相似的影像，被现场专家视为医疗AI从论文走向临床应用的代表性成果之一。

发生了什么

会议由中国医学科学院与《柳叶刀》合作框架下的第十一届医学与健康大会承办。"孔明"由相关团队研发并在会上公开展示，中国医学科学院北京协和医院教授陈有信在现场介绍了该模型的临床用法：抗血管生成药物可治疗新生血管性黄斑变性，但治疗反应因人而异，医生难以预判，"孔明"可生成与治疗后真实结果高度相似的影像，用于疗效乃至视力恢复的预测。陈有信在现场表示，该模型预测视力变化的准确性高于他本人的判断。

除眼底疾病外，"孔明"的能力还覆盖卒中复发风险预测、心房颤动数字孪生等方向。会上同时分享了首都医科大学宣武医院团队开发的PROMISE卒中复发风险预测模型，该模型仅依靠年龄、高血压、糖尿病等8项指标即可识别卒中高风险患者，为卒中二级预防提供工具。

关键细节

据科技日报、人民网报道，本次大会披露的AI临床成果集中在"可预测、可解释、可落地"三类能力上：

- 眼底疗效预测：以影像生成方式预测抗血管生成药物治疗后的视力变化，现场专家表述其准确性高于人工判断；

- 卒中风险预测：PROMISE模型输入指标压缩至8项，降低了基层场景的数据获取门槛；

- 心衰与房颤管理：心房颤动数字孪生用于个体化治疗推演；

- 介入可及性：中国医学科学院阜外医院团队的"无辐射经皮介入手术车"配备层流净化系统，10余辆已在全球范围内开展流动救治，解决基层无法开展心脏介入的问题。

需要说明的是，上述成果多为会议披露口径，若涉及临床指标数值（准确率、灵敏度等），官方报道未给出样本量与测试条件，本文不作补充推测。

对行业意味着什么

一是评价重心变化。医疗AI的价值判断正从"模型能不能跑分"转向"能不能改变临床决策"，可预测疗效、可支撑二级预防成为新的竞争点。二是数据与语料的壁垒更加前置，能拿到高质量随访结局数据的医院与团队，才具备训练"预测型"模型的条件。三是落地形态仍以"医生辅助工具"为定位，专家在会上的表述亦强调AI是辅助而非替代。下一步值得关注的是这些模型的注册路径与多中心验证进展，以及是否进入常规临床流程。

硬字段

- 发布机构：中国医学科学院、中国医学科学院北京协和医院（2026年第十一届柳叶刀—中国医学科学院医学与健康大会披露）

- 发布日期：2026-11-05（科技日报、人民网报道）

- 生效或实施日：未披露

- 注册证号：未披露

- 项目预算：未披露

- 评级等级：未披露

- 数据口径：会议与专家现场表述，未经第三方独立验证

标签：医疗AI、医疗信息化、医疗AI大模型与智能体、中国医学科学院北京协和医院